Product / AI 原生商业操作系统

让业务协同,
让 AI 参与,
让经验留下。

Simbatch 为每一个需要协作、经营与持续积累的团队而建,把业务、人员、AI 与知识资产连接在同一个工作上下文里。

Simbatch 是什么?

一个面向所有规模团队的 AI 原生商业操作系统。它帮助团队连接工作、保留有出处的经验,并让 AI 在权限和人工确认下参与后续工作。

Simbatch · 团队工作台

团队工作台
业务事项商品资料确认
待人工确认
负责人
内容与商品团队
当前版本
V3 · 2026-09-08
来源
商品资料与素材记录
下一步
核对规格与可用范围
业务有来源建议可核对结果留记录
今日订单127
流程模板94
待确认建议39

本界面用于说明信息结构,所列数字不代表实时或历史经营统计。

磁吸车载手机支架 · 商品图片4 张 · 可打开
支架安装在汽车仪表台上的使用场景支架旋转结构展示磁吸结构与手机连接细节挡风玻璃、后视镜和中控位置说明
已确认经验

商品上架前核对清单

团队确认后的事实、决策、流程与反馈可形成有版本的企业资产,供后续工作查找和引用。

出处
商品资料确认记录
确认人
内容负责人
版本
V3 · 可回看修改记录
反馈
本次补充了素材来源与可用范围

Business channels / 业务渠道

四类渠道,各有自己的工作重点。

Simbatch 用于 Shopify、WordPress 独立站、TikTok Shop 与 Amazon 的日常业务,围绕渠道保留商品、内容、订单和履约上下文。

Shopify

独立站经营

商品资料、店铺订单、素材与履约协同。

应用中
WordPress 独立站

网站与内容运营

页面内容、商品资料、询盘及运营素材。

应用中
TikTok Shop

内容与店铺协同

商品、短视频素材、订单与履约工作。

应用中
Amazon(亚马逊)

平台电商运营

商品信息、Listing 内容、订单履约与资料维护。

应用中

Who it is for

从初创团队,到多部门企业。

只要工作需要多人协作、持续经营和反复复用经验,就值得把业务上下文连接起来。跨境电商与多店铺经营是当前的具体场景之一。

解决什么问题?

减少信息散落、重复核对和经验只留在个人记忆里的情况。

AI 怎样参与?

在授权范围内引用有来源、经确认的资料,辅助查找、整理和起草。

为什么会越用越有积累?

业务结果、人工修改和反馈记录会继续更新企业知识与流程。

Six connected capabilities

六项能力,围绕同一份业务上下文。

这些业务应用围绕同一份上下文协作,并按团队权限与实际流程使用。

01

店铺与订单

连接店铺、订单与处理状态,形成可追溯的业务入口。

应用中
02

商品与内容

把商品资料、库存信息、图片与文案放在同一条线上。

应用中
03

素材中台

让图片、视频和文案有来源、有版本,也知道曾用于哪里。

应用中
04

采购与供应链

连接需求、供应资料与采购进展,保留处理记录。

应用中
05

物流

围绕订单查看履约信息,并记录异常与后续处理。

应用中
06

AI 助手

结合授权业务与确认过的经验,给出可核对的辅助建议。

应用中

Enterprise memory / team experience

工作留下的,不只是一条完成记录。

企业记忆由团队可核对的材料组成。它保留上下文和变化过程,帮助下一次工作少从零开始。

Knowledge becomes reusable

层层确认,
让经验可以继续使用。

业务记录、人工反馈与知识版本,形成团队可持续复用的经验。这不代表模型已经自动训练。

视频已就绪
18 秒产品视频:订单进入 → 商品与 4 张真实图片 → AI 引用依据 → 人工确认 → 经验版本更新并用于下一次工作。本界面用于说明信息结构,所列数字不代表实时或历史经营统计。
01

事实

确定的商品、客户与业务信息

02

决策

为什么选择一种处理方式

03

流程

可重复执行的步骤与边界

04

经验

一次工作中得到的可复用判断

05

协作关系

角色、负责人和上下游关系

06

反馈

人工修改与实际处理结果

“学习”指知识、流程与反馈的持续改进,不代表模型已经自动训练。